5 prochaines années prévues pour être anormalement chaudes

- Aug 28, 2018-

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Le réchauffement provoqué par les émissions de gaz à effet de serre n’est pas linéaire: il semble s’être éteint au début du 21e siècle, un phénomène connu sous le nom de hiatus de réchauffement climatique. Une nouvelle méthode de prévision des températures moyennes suggère toutefois que les prochaines années seront probablement plus chaudes que prévu.

Le système, mis au point par des chercheurs du CNRS, de l’Université de Southampton et de l’Institut météorologique royal des Pays-Bas, n’utilise pas les techniques de simulation traditionnelles. Au lieu de cela, il applique une méthode statistique pour rechercher des simulations climatiques des XXe et XXIe siècles à l'aide de plusieurs modèles de référence (1) afin de trouver des «analogues» des conditions climatiques actuelles et d'en déduire les possibilités futures. La précision et la fiabilité de ce système probabiliste se sont révélées au moins équivalentes aux méthodes actuelles, en particulier pour simuler le hiatus du réchauffement de la planète du début du siècle.

La nouvelle méthode prédit que la température moyenne de l'air pourrait être anormalement élevée en 2018-2022 - supérieure aux chiffres déduits du seul réchauffement climatique anthropique. Cela est dû en particulier à la faible probabilité de grands froids. Le phénomène est encore plus important en ce qui concerne les températures de surface de la mer, en raison de la forte probabilité de chaleur, qui, dans certaines conditions, peut entraîner une augmentation de l'activité des tempêtes tropicales.

Une fois que l'algorithme est «appris» (processus qui prend quelques minutes), les prédictions sont obtenues en quelques centièmes de seconde sur un ordinateur portable. En comparaison, les superordinateurs nécessitent une semaine d'utilisation des méthodes de simulation traditionnelles.

Pour le moment, la méthode ne donne qu'une moyenne globale, mais les scientifiques souhaitent maintenant l'adapter pour faire des prévisions régionales et, en plus des températures, estimer les tendances en matière de précipitations et de sécheresse.